Knowledge Graph là gì? Cách biểu diễn thực thể và mối quan hệ dữ liệu
Knowledge Graph hay đồ thị tri thức là mô hình tổ chức thông tin bằng các thực thể và mối quan hệ giữa chúng.
Thay vì chỉ lưu những chuỗi văn bản rời rạc Knowledge Graph cố gắng biểu diễn ai là ai cái gì là cái gì và các đối tượng liên quan với nhau như thế nào.
Ví dụ một đồ thị tri thức có thể xác định Mãnh Tử Nha là một người manhtunha.com là website của tác giả và các chủ đề như SEO AI lập trình hay nhiếp ảnh có quan hệ với nội dung mà tác giả xuất bản.
Các thành phần cơ bản của Knowledge Graph thường gồm entity attribute và relationship. Entity là thực thể. Attribute là thuộc tính của thực thể. Relationship thể hiện quan hệ giữa các thực thể.
Ví dụ một thực thể Person có thể có tên nghề nghiệp website và nơi làm việc. Thực thể đó lại có thể liên kết với một Organization một Website hoặc những Topic khác.
Google Knowledge Graph là một ví dụ nổi tiếng. Google sử dụng hệ thống này để hiểu các thực thể trong thế giới thực và mối quan hệ giữa chúng nhằm hỗ trợ việc hiểu truy vấn và hiển thị thông tin phù hợp hơn trong Search.
Knowledge Graph không giống Knowledge Panel. Knowledge Graph là hệ thống dữ liệu và quan hệ phía sau còn Knowledge Panel là một dạng giao diện có thể hiển thị thông tin về một thực thể trên Google Search.
Knowledge Graph cũng không chỉ dành cho công cụ tìm kiếm. Doanh nghiệp có thể sử dụng đồ thị tri thức để kết nối khách hàng sản phẩm tài liệu nhân sự địa điểm giao dịch và các loại dữ liệu khác theo những mối quan hệ có ý nghĩa.
Trong AI Knowledge Graph có thể được kết hợp với RAG vector database và mô hình ngôn ngữ để cung cấp dữ liệu có cấu trúc rõ hơn về thực thể và quan hệ. Cách tiếp cận này có thể hữu ích khi hệ thống cần truy vấn nhiều bước hoặc hiểu mối quan hệ phức tạp giữa các đối tượng.
Structured Data và Schema.org cũng có thể giúp website mô tả rõ các thực thể và quan hệ nhưng việc thêm schema không đồng nghĩa website đã tự tạo ra một Knowledge Graph hoàn chỉnh.
Tag Knowledge Graph tổng hợp các bài viết kiến thức và kinh nghiệm về đồ thị tri thức entity relationship semantic data Schema.org Entity SEO RAG GraphRAG và cách tổ chức dữ liệu để con người cùng hệ thống AI hiểu mối quan hệ giữa các đối tượng rõ hơn.
