Big Data là gì? Big Data hay dữ liệu lớn là các tập dữ liệu có quy mô, tốc độ và độ đa dạng cao, cần công nghệ phù hợp để thu thập, lưu trữ, xử lý và khai thác giá trị.
Bạn đang xem các bài viết có tag "big data la gi".
Big Data là gì? Big Data, hay dữ liệu lớn, là thuật ngữ dùng để chỉ những tập dữ liệu có quy mô lớn, phát sinh nhanh và đa dạng đến mức các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống có thể gặp khó khăn trong việc lưu trữ, phân tích hoặc khai thác hiệu quả.
Big Data thường được giải thích thông qua mô hình 5V: Volume là khối lượng dữ liệu, Velocity là tốc độ dữ liệu được tạo ra và xử lý, Variety là sự đa dạng về định dạng, Veracity là độ tin cậy của dữ liệu và Value là giá trị có thể khai thác từ dữ liệu đó.
Dữ liệu Big Data có thể đến từ nhiều nguồn như website, ứng dụng di động, giao dịch thương mại điện tử, mạng xã hội, hệ thống CRM, thiết bị IoT, cảm biến, log hệ thống hoặc hành vi của người dùng.
Điểm quan trọng là Big Data không đơn giản có nghĩa là “rất nhiều dữ liệu”. Một hệ thống chỉ thực sự tạo ra giá trị khi doanh nghiệp có khả năng thu thập, làm sạch, kết nối, xử lý và phân tích dữ liệu để phục vụ một mục tiêu cụ thể.
Big Data hiện là nền tảng của nhiều ứng dụng trong thương mại điện tử, marketing, tài chính, logistics, du lịch, phân tích khách hàng, machine learning và trí tuệ nhân tạo.
Tag Big Data là gì tập trung vào các bài viết giải thích khái niệm Big Data, mô hình 5V, nguồn dữ liệu, cách dữ liệu lớn được xử lý và những kiến thức nền tảng dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu lớn.