Data Analytics

Bài viết cập nhật lại khái niệm Data Science mà Nha từng chia sẻ từ năm 2018. Data Science không chỉ là Python, Machine Learning hay AI mà là quá trình kết hợp dữ liệu, thống kê, lập trình, kiến thức chuyên môn và tư duy giải quyết vấn đề để tạo ra insight hoặc giải pháp có giá trị. Bài cũng phân biệt Data Scientist với Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning và AI, đồng thời gợi ý lộ trình học Data Science phù hợp hơn trong thời đại Generative AI.

Bài viết cập nhật lại kiến thức Big Data mà Nha từng chia sẻ từ năm 2016. Big Data không đơn giản là dữ liệu thật nhiều và cũng không có một ngưỡng TB hay PB cố định. Bài giải thích 5V của Big Data, sự khác nhau giữa Big Data với Data Warehouse, Data Lake và Lakehouse, tác động của cloud và AI, đồng thời nhìn lại bài học Google Flu Trends để thấy rằng nhiều dữ liệu không đồng nghĩa với dữ liệu tốt.