Data Warehouse là gì? Cách kho dữ liệu hỗ trợ BI, báo cáo và phân tích
Data Warehouse hay kho dữ liệu là hệ thống lưu trữ tập trung được thiết kế để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó làm sạch, chuẩn hóa và tổ chức dữ liệu nhằm phục vụ báo cáo, phân tích và Business Intelligence.
Khác với cơ sở dữ liệu vận hành thường tập trung vào các giao dịch hằng ngày, Data Warehouse được tối ưu cho việc truy vấn, tổng hợp, so sánh dữ liệu lịch sử và phân tích xu hướng trong một khoảng thời gian dài.
Dữ liệu trong Data Warehouse thường được đưa vào thông qua các quy trình ETL hoặc ELT, sau đó được tổ chức theo mô hình phù hợp cho báo cáo, dashboard và các nhu cầu phân tích của doanh nghiệp.
Data Warehouse thường được sử dụng trong các hệ thống BI, tài chính, bán hàng, marketing, thương mại điện tử và vận hành để tạo ra một nguồn dữ liệu tương đối nhất quán cho việc theo dõi KPI và hỗ trợ ra quyết định.
So với Data Lake, Data Warehouse thường chứa dữ liệu đã được xử lý và có cấu trúc rõ ràng hơn, trong khi Data Lake phù hợp hơn với việc lưu trữ dữ liệu thô hoặc đa định dạng. Nhiều kiến trúc dữ liệu hiện đại sử dụng cả hai để phục vụ những nhu cầu khác nhau.
Tag Data Warehouse tổng hợp các bài viết, kiến thức và kinh nghiệm về kho dữ liệu, ETL/ELT, data modeling, Business Intelligence, data pipeline và cách xây dựng nền tảng dữ liệu phục vụ báo cáo và phân tích doanh nghiệp.
